Apache Commons Math

Szoftver screenshot:
Apache Commons Math
Szoftver adatai:
Változat: 3.6 Frissítve
Feltöltés dátuma: 10 Feb 16
Engedély: Ingyenes
Népszerűség: 52

Rating: 3.0/5 (Total Votes: 1)

Az Apache Commons Math lehet tekinteni kiterjesztése a Java mag és az Apache Commons Lang csomagok kezelése különböző kiskapuk kapcsolatos matematikai műveletek és a piaci szereplők.

Sok kisebb csomagok belsejében Commons Math alkatrész, minden, amely egy vagy több niche működését, üzemeltető, vagy algoritmus.

Egyes területek a Commons Math csomagokat lehet használni a következők:

- számtani és mértani

- variancia és a szórás

- összeg, a termék, napló összeg, négyzetösszeg értékek

- minimum, maximum, medián, és percentilis

- ferdesége és csúcsossága

- az első, második, harmadik és negyedik pillanatok

- gyakoriság

- egyszerű regresszió

- többszörös regressziós

- rank átalakulások

- kovariancia és korreláció

- a statisztikai tesztek

- a véletlen szám generálás

- generál véletlen vektorok

- generál véletlen sorozattól

- generáló biztonságosan titkosított sorozatok véletlen számok vagy szövegek

- generál véletlen mintákat és permutáció

- elemzése eloszlása ​​értékek egy file és generáló értékek ", mint" az értékek a fájl

- idősorokat csoportosított gyakoriság vagy hisztogram

- mátrix összeadás, kivonás, szorzás

- skalár összeadás és a szorzás

- átültetés

- norma és nyomkövetési

- üzemeltetés egy vektor

- vektor összeadás, kivonás

- elemenként szorzás, osztás

- skalár összeadás, kivonás, szorzás, osztás és teljesítmény

- feltérképezése matematikai függvények (cos, sin ...)

- dot termék, a termék külső

- a távolság és a norma szerinti normák L1, L2 és Linf -

- megoldása lineáris rendszerek

- sajátértékek / sajátvektorok és szinguláris értékek / szinguláris vektorok

- nem valós mezők (komplex, frakciók ...)

- gyökér megállapítás

- interpoláció

- integráció

- a numerikus analízis

- polinomok

- differenciálás

- Erf funkciók

- Gamma funkciók

- Beta funkciók

- a kettős tömb segédprogramok

- int / kétágyas hash map

- lánctörtekkel

- gyors matematikai függvények

- binomiális együtthatók, faktoriális, Stirling számok és más közös matematikai függvények

- komplex számok

- összetett transzcendens függvények

- bonyolult formázás és elemzés

- valószínűségi eloszlás

- frakciókban

- frakció formázás és elemzés

- átalakítja módszerek

- 3D geometria

- az euklideszi terek

- n-Sphere

- bináris tér elválasztó

- egyváltozós függvények

- közönséges differenciálegyenletek

- genetikus algoritmusok

- Kalman szűrő

- görbe illesztése

- csoportosítási algoritmusok

- távolság intézkedések

A dokumentáció természetesen szerepel minden egyes ilyen csomag.

Mi az új ebben a kiadásban:

    < li> keret mesterséges neurális hálók
  • önszervező funkció térképek
  • Számítógépes geometria algoritmusok (konvex burka, magába labda)
  • Megnövelt teljesítmény lineáris simplex megoldó
  • Refactoring görbe szerelők
  • Alacsony eltérés random generátor (Sobol, Halton)
  • a legkisebb négyzetek illeszkedő

Mi az új 3.5 verzió:

  • keret mesterséges neurális hálók
  • önszervező funkció térképek
  • Számítógépes geometria algoritmusok (konvex burka, magába labda)
  • Megnövelt teljesítmény lineáris simplex megoldó
  • Refactoring görbe szerelők
  • Alacsony eltérés random generátor (Sobol, Halton)
  • a legkisebb négyzetek illeszkedő

Mi az új verzió 3.4.1:

  • keret mesterséges neurális hálók
  • önszervező funkció térképek
  • Számítógépes geometria algoritmusok (konvex burka, magába labda)
  • Megnövelt teljesítmény lineáris simplex megoldó
  • Refactoring görbe szerelők
  • Alacsony eltérés random generátor (Sobol, Halton)
  • a legkisebb négyzetek illeszkedő

Mi az új 3.1 verzió:

  • Minden tartalom csomag & quot; o.a.c.m.optimization & quot; refactored új csomagok & quot; o.a.c.m.optimization & quot; és a & quot; o.a.c.m.fitting & quot;.
  • DBSCAN csoportosítás algoritmust (a csomagban & quot; o.a.c.m.stat.clustering & quot;).
  • Added element-by-element összeadás, kivonás, szorzás és osztás (osztályban & quot; o.a.c.m.util.MathArrays & quot;).
  • Új kivitelező az egyéni ellenőrző osztályok (csomag & quot; o.a.c.m.optimization & quot;) áthaladó iterációk számát, amely után a & quot; konvergencia teszt & quot; true értéket ad vissza. Ez lehetővé teszi, hogy egy algoritmus, hogy visszatérjen a legjobb megoldást talált (miután a felhasználó által meghatározott számú iterációt) akkor is, ha az nem felel meg a többi konvergencia kritériumoknak.
  • Egy új & quot; SynchronizedRandomGenerator & quot; hogy becsomagolja egy & quot; RandomGenerator & quot; minden módszer szinkronizálva, ezáltal a kód szálbiztosságát (néhány hatékonysági költsége).
  • Hozzáadott új & quot; & quot ;: NaNStrategy sikerült, használt & quot; RankingAlgorithm & quot; megvalósítások. Bármely észlelt bemeneti érték, hogy sikerül a & quot; Double # isNaN & quot; ellenőrizze, eredmények a & quot; NotANumberException & quot;.

Mi az új 2.2-es verzióban:

  • Ez alapvetően egy karbantartási kiadás, de ez is új funkciók és fejlesztések. A felhasználók a 2.1-es verzió arra ösztönzik, hogy frissítsen 2.2, mint ez a kiadás tartalmaz néhány fontos hibajavítást.

Mi az új 2.0-ás verzió:

  • Javítva egy hiba okozta bejegyzéseket a 0 szimplex megoldó .
  • Az eltávolított egy használaton kívüli érv egy privát módszer simplex megoldó.
  • Megváltozott valószínűségi számítások binomiális, Poisson, és hipergeometriai eloszlás használható Catherine Loader nyeregpont közelítések.
  • Az eltávolított halott kódot Complex # szakadék.
  • A támogatás a súlyozott leíró statisztikák.

Követelmények :

  • Java 5 vagy újabb

Hasonló program

PsychoPy
PsychoPy

1 Mar 15

Datalib
Datalib

1 Oct 15

FlexUnit
FlexUnit

13 May 15

DendroPy
DendroPy

20 Jul 15

Más szoftver fejlesztő Apache Software Foundation

Apache Blur
Apache Blur

13 Apr 15

Apache Continuum
Apache Continuum

12 May 15

Apache Flink
Apache Flink

9 Apr 16

Apache Torque
Apache Torque

13 Apr 15

Hozzászólások a Apache Commons Math

Hozzászólás nem található
Megjegyzés hozzáadása
Kapcsolja be a képeket!