smib (kicsi a szép) egy nyílt forráskódú és szabad parancssori program végrehajtott C és tervezték az offset az egyik legegyszerűbb és legkisebb komputer algebra az egész világon. Ne feledje, hogy az egyszerű, nem jelenti leegyszerűsített!
Támogatja számelmélet, a numerikus analízis és a differenciál geometria
A smib lesz képes felfedezni számos területén a matematika, valamint a különböző fizikai ágak. Támogatja számelmélet, algebra, analízis, numerikus analízis, differenciál geometria, analízis mintákon, a valószínűség és a statisztika.
A szoftver képes együttműködni aritmetikai függvények, végtelen méretű egész számok, Fourier-transzformáció, Fourier analízis, primality, integrálszámítás, differenciálszámítás, a numerikus integrálást, levezetését, primitív, vektorok, polinomok, mátrixok, tenzorok, integráció, Taylor-sor, és ODE.
Ezen felül a program támogatja a Riemann-szerű és Gauss-szerű differenciál geometria, integrált és differenciálszámítás, kurtosis, sztochasztikus kalkulus, szórás, ferdeség, kvantilis, várható érték, valamint a medián. Ez is jön néhány átfogó dokumentációt, hogyan kell használni a különböző funkciókat.
Interaktív módban vs Script mód
A program csak akkor lehet használni a parancssori keresztül bármilyen terminál emulátor. Ez biztosítja a két mód, interaktív és script. Míg az interaktív módban a legkönnyebben kezelhető, ahogy minden annyit kell tennie, hogy fut a & lsquo; smib-ezte parancsot, hogy hozzáférjen a shell prompt, és használja a programot, a forgatókönyvet mód egy érvényes fájlt, majd futni és lsquo; ./ smib ./documentation/tutorial’.
Számos példa a script mód megtalálható a / smib / dokumentációs mappa vagy a / smib / dokumentáció / alkalmazás könyvtár belsejében forrás csomagot. Is, akkor nézd meg a / smib / dokumentáció / bemutató mappa különböző alapokat példákat.
Mi az új ebben a kiadásban:
- variációs kalkulus: Euler-Lagrange-kezelő
- funkciói mátrix: exponenciális, logaritmikus
- System közönséges lineáris differenciálegyenletek
- antider: néhány új integrálok kezelni (ha versionint = 5 adhat érdekes eredmény, vagy végtelen hurok)
Mi az új verzió 0,37:
- PDE szimuláció SDE és Feynman-Kac formula: 1D & 2D
- Grafikon: több összekapcsolt elemek
- Weyl összege: néhány plottings
- Bugs korrekció
Mi az új verzió 0,36:
- PDE szimuláció SDE és Feynman-Kac formula: 1D & 2D
- Grafikon: több összekapcsolt elemek
- Weyl összege: néhány plottings
- Bugs korrekció
Mi az új verzió 0,35:
- parciális differenciálegyenlet szimuláció sztochasztikus differenciálegyenlet és Feynman-Kac formula.
Mi az új verzió 0,34:
- Differential szereplők ortogonális koordináta rendszerben
- Gosper algoritmus: antidifference
- antiderivált: új verzió
- Bugs korrekció
Mi az új verzió 0,33:
- propozicionális logika: a gazdasági szereplők, az igazság tábla, tautológia, ellentmondás
- 60 másodperc egy perc alatt, miért?
- a nonassociativity és Jacobi azonosság
Mi az új verzió 0,32:
- Mit tehetünk az euklideszi osztás polinom:
- GCD
- algebrai egyenletek
- a moduláris inverzió
- kínai maradéktétel
- faktorizációja, területén racionális függvény.
Mi az új verzió 0,31:
- A sztochasztikus differenciálegyenlet magasabb dimenzióban;
- parciális differenciálegyenlet szimuláció sztochasztikus differenciálegyenlet;
- Néhány javulás dokumentációt.
Mi az új verzió 0,30:
- spektrális elmélete irányítatlan gráfok:
- szomszédsági mátrix
- fok mátrix
- Laplace mátrix
- háromszögek száma
- több összekapcsolt elemek
- elektromágneses tenzor és tulajdonságai
- odesolve: másodrendű, ha egy adott megoldás ismeretes
Mi az új verzió 0,29:
- odesolve: közönséges differenciálegyenlet megoldó (az elsőrendű - segítségével dsolve-, és másodrendű ha az együtthatók állandó)
- dsolve használ antider helyett szerves (hív smib program smib kernel (C nyelven))
- Syracuze sejtés (dinamikus elosztása tömbök)
- Mertens függvény & Redheffer mátrix
Mi az új verzió 0,28:
- néhány optimalizáció generalizált sztochasztikus differenciálegyenlet
- Mertens Fonction
- új dokumentációs
Hozzászólás nem található