Az emberek szerezni számos vonatkozó adatok a két vagy több, mint két dimenzió kísérletek során és a termelés. Ezek az adatok segítenek nekik megoldani a problémákat a valóság az ellenkezőjét, kell adatfeldolgozás tette őket matematikai modell tükröző adatok változását szabályozás. Az alkalmazás a legkisebb négyzetek módszer csak lineáris regresszió, de a nemlineáris problémák meg kell építeni kapcsolatos matematikai összefüggés kifejezése, vagyis mechanizmus modellt eljárást feltételezve, hogy nem linearizálást feldolgozása mechanizmus modell, majd tegye regressziós modellezés számítás. Néhány kapcsolatos adatok a rekurzív modell jó, de az adatok a valóságnak változtatható, néhány következtetni mechanizmus modellek. Miután a lineáris folyamat korrelációs ingatlan a regressziós modell nem jó, és néhány kapcsolódó adatok még nem lehet arra a mechanizmusra modell. Ez még nehezebb építeni mathematicalematical modellek. Legalább Cubic módszer megoldja a problémákat, hogy a legkisebb négyzetek módszerével adatregresszió találkozott a regressziós a vonatkozó adatokat. Mivel a számítógépek széles körben használják és alkalmazzák kísérlet, tervezése, gyártása, ez teszi a regresszió számítás alapján az elmélet legalább Cubic módszer a valóságba. Az emberek nem csak feldolgozni a mechanizmus modell révén a regressziós linearizálást feldolgozás jobb, de azt is, hogy a szilárd matematikai modellt a vonatkozó adatokat, amelyeket nem lehet arra a mechanizmusra modellek.
Mi az új Ebben a kiadásban:
Version 2011 tartalmazza meghatározatlan frissítések.
Korlátozások :
korlátozott funkcionalitással
Hozzászólás nem található