Apache Hive

Szoftver screenshot:
Apache Hive
Szoftver adatai:
Változat: 1.2.1 Frissítve
Feltöltés dátuma: 21 Jul 15
Engedély: Ingyenes
Népszerűség: 30

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

Az Apache Hive először alakult, mint a Apache Hadoop alprojekt szolgáló Hadoop adminisztrátorok számára egy könnyen használható, szakszerű lekérdezés nyelv az adatokat.
Emiatt a Kaptár fejlesztették a kezdetektől, hogy működjön együtt hatalmas mennyiségű információt minden egyes lekérdezés és tökéletesen alkalmas a nagy méretű adatbázisok és üzleti környezetet.
Eszközök, melyek a könnyen betöltése, kitermelésére és átalakítva az adatokat, míg az egyéni adatszerkezetek lehet rákényszeríteni széles adathalmazt formátumokat.
Mivel ez egy Hadoop kapcsolatos projekt a HDFS és HBase projektek is automatikusan támogatott.
HiveQL talán a legjobb része a projektnek, amely egyszerű, innovatív és hatékony lekérdező nyelv, míg a szintén képes kezelni térképészek és kicsinyítő olyan helyzetekben, amikor a natív SQL szintaxis nem tud a kívánt adatokat.

Mi az új ebben a kiadásban:

  • Támogatás korrelálatlanok subqueries a WHERE
  • Add NULL definíció szerint evezni formátum specifikációja
  • Ccreate / drop adatbázist kell feltöltenie bemenet / kimenet, és ellenőrizze a konkurencia és a felhasználó engedélye
  • a support terjedelme és precizitás Hive tizedes típusú
  • Legyen Tez
  • Egy felrobban funkció, amely magában foglalja az elem pozícióját a tömb
  • Add char adattípus
  • gyűjteni UDF, és értékelő újrafelhasználható
  • Növelje rekordot író és az ORC-olvasó / író interfészek statisztikákat
  • Végre statisztikák nyújtó ORC író és olvasó interfészek
  • Annotate kaptár üzemeltető fa statisztikái metastore
  • Adja csíkkal szinten oszlop statisztikák ORC
  • Allekérdezés támogatás: ne engedélyezze a fészkelő subqueries
  • Allekérdezés támogatás: lehetővé allekérdezés kifejezések, amelyek záradék
  • Allekérdezés támogatás: több vizsgálat
  • Native Parketta Támogatás Hive
  • Hive képesnek kell lennie arra, hogy kihagyja fejléc és a lábléc sorok olvasása közben adatfájlt egy táblázat
  • Add DATE, a timestamp, decimális, KAR, VARCHAR típus támogatja a HCat
  • A térkép-csatlakozzanak csipetnyi cache köztes eredmény
  • Add UDF kiszámításához közötti távolság földrajzi koordinátáit

Mi az új verzióban 1.2.0:

  • Támogatás korrelálatlanok subqueries a WHERE
  • Add NULL definíció szerint evezni formátum specifikációja
  • Ccreate / drop adatbázist kell feltöltenie bemenet / kimenet, és ellenőrizze a konkurencia és a felhasználó engedélye
  • a support terjedelme és precizitás Hive tizedes típusú
  • Legyen Tez
  • Egy felrobban funkció, amely magában foglalja az elem pozícióját a tömb
  • Add char adattípus
  • gyűjteni UDF, és értékelő újrafelhasználható
  • Növelje rekordot író és az ORC-olvasó / író interfészek statisztikákat
  • Végre statisztikák nyújtó ORC író és olvasó interfészek
  • Annotate kaptár üzemeltető fa statisztikái metastore
  • Adja csíkkal szinten oszlop statisztikák ORC
  • Allekérdezés támogatás: ne engedélyezze a fészkelő subqueries
  • Allekérdezés támogatás: lehetővé allekérdezés kifejezések, amelyek záradék
  • Allekérdezés támogatás: több vizsgálat
  • Native Parketta Támogatás Hive
  • Hive képesnek kell lennie arra, hogy kihagyja fejléc és a lábléc sorok olvasása közben adatfájlt egy táblázat
  • Add DATE, a timestamp, decimális, KAR, VARCHAR típus támogatja a HCat
  • A térkép-csatlakozzanak csipetnyi cache köztes eredmény
  • Add UDF kiszámításához közötti távolság földrajzi koordinátáit

Mi az új 1.1.0 verzió:

  • Támogatás korrelálatlanok subqueries a WHERE
  • Add NULL definíció szerint evezni formátum specifikációja
  • Ccreate / drop adatbázist kell feltöltenie bemenet / kimenet, és ellenőrizze a konkurencia és a felhasználó engedélye
  • a support terjedelme és precizitás Hive tizedes típusú
  • Legyen Tez
  • Egy felrobban funkció, amely magában foglalja az elem pozícióját a tömb
  • Add char adattípus
  • gyűjteni UDF, és értékelő újrafelhasználható
  • Növelje rekordot író és az ORC-olvasó / író interfészek statisztikákat
  • Végre statisztikák nyújtó ORC író és olvasó interfészek
  • Annotate kaptár üzemeltető fa statisztikái metastore
  • Adja csíkkal szinten oszlop statisztikák ORC
  • Allekérdezés támogatás: ne engedélyezze a fészkelő subqueries
  • Allekérdezés támogatás: lehetővé allekérdezés kifejezések, amelyek záradék
  • Allekérdezés támogatás: több vizsgálat
  • Native Parketta Támogatás Hive
  • Hive képesnek kell lennie arra, hogy kihagyja fejléc és a lábléc sorok olvasása közben adatfájlt egy táblázat
  • Add DATE, a timestamp, decimális, KAR, VARCHAR típus támogatja a HCat
  • A térkép-csatlakozzanak csipetnyi cache köztes eredmény
  • Add UDF kiszámításához közötti távolság földrajzi koordinátáit

Mi az új 1.0.0:

  • Támogatás korrelálatlanok subqueries a WHERE
  • Add NULL definíció szerint evezni formátum specifikációja
  • Ccreate / drop adatbázist kell feltöltenie bemenet / kimenet, és ellenőrizze a konkurencia és a felhasználó engedélye
  • a support terjedelme és precizitás Hive tizedes típusú
  • Legyen Tez
  • Egy felrobban funkció, amely magában foglalja az elem pozícióját a tömb
  • Add char adattípus
  • gyűjteni UDF, és értékelő újrafelhasználható
  • Növelje rekordot író és az ORC-olvasó / író interfészek statisztikákat
  • Végre statisztikák nyújtó ORC író és olvasó interfészek
  • Annotate kaptár üzemeltető fa statisztikái metastore
  • Adja csíkkal szinten oszlop statisztikák ORC
  • Allekérdezés támogatás: ne engedélyezze a fészkelő subqueries
  • Allekérdezés támogatás: lehetővé allekérdezés kifejezések, amelyek záradék
  • Allekérdezés támogatás: több vizsgálat
  • Native Parketta Támogatás Hive
  • Hive képesnek kell lennie arra, hogy kihagyja fejléc és a lábléc sorok olvasása közben adatfájlt egy táblázat
  • Add DATE, a timestamp, decimális, KAR, VARCHAR típus támogatja a HCat
  • A térkép-csatlakozzanak csipetnyi cache köztes eredmény
  • Add UDF kiszámításához közötti távolság földrajzi koordinátáit

Mi az új verzióban 0.8.1:

  • eszközök lehetővé teszik az adatok egyszerű kivonat / átalakítani / terhelés (ETL).
  • Egy olyan mechanizmus bevezetéséről szerkezete a különböző adatok formátumokat.
  • Hozzáférés a tárolt fájlok akár közvetlenül az Apache HDFS (TM) vagy más adattároló rendszerek, mint például Apache HBase (TM).
  • lekérdezés végrehajtása révén MapReduce.

Mi az új verzióban 0.8.0:

  • eszközök lehetővé teszik az adatok egyszerű kivonat / átalakítani / terhelés (ETL)
  • Egy olyan mechanizmus bevezetéséről szerkezete a különböző adatok formátumok
  • Hozzáférés a tárolt fájlok akár közvetlenül az Apache HDFS (TM) vagy más adattároló rendszerek, mint például Apache HBase (TM)
  • Kérdés végrehajtás útján MapReduce

Mi az új verzióban 0.7.1:

  • Hibák:
  • Kivétel ablakokra, amikor a JDBC illesztőprogram használatával. & quot; IOException: A rendszer nem találja a megadott elérési útvonalat & quot;.
  • séma létrehozása a szkriptek teljes, mivel nem hagyják ki táblákat, amelyek kifejezetten a DataNucleus.
  • Fejlesztések:
  • Javítani különböző hibaüzenetek.
  • Visszatérés a helyes Major / Minor verziószámok JDBC illesztőprogram Hive.
  • Adja hozzá a HivePreparedStatement végrehajtása alapján a jelenlegi HIVE támogatott adattípus.
  • Feladatok:
  • Hive a Maven.
  • Adja Metastore aktualizáló szkriptek és az alapértelmezett sémákat PostgreSQL.

Mi az új verzióban 0.7.0:

  • Új funkció:
  • Engedélyezési infrastruktúra Hive
  • Végre indexelés Hive
  • Add tükrözik () UDF reflektív könyörgése Java módszerek
  • Hive TypeInfo / ObjektumLekérdező, hogy támogatja az Európai Unió (amellett struct, tömb, és a térképet)
  • Végre GenericUDF str_to_map
  • Patch támogatni HAVING a Hive
  • Kövesse az illesztéseknél, amely az átalakítás alatt feltérképezni csatlakozzon automatikusan
  • Hívás gyakorisága és időtartama mérőszámokat HiveMetaStore keresztül JMX
  • Karbantartás lastAccessTime a metastore
  • Javulás:
  • Adja lehetőség exportálni a fejléc
  • Támogatás külön kiválasztási két vagy több oszlop
  • A bővített asztal / partíció kimenet rejtélyes
  • Nem talál néhány JDBC funkciók, mint a getTables, getColumns és HiveResultSet.get * módszereken alapuló oszlop nevét.
  • Ha megérinti rönk utódfolyamatok
  • Támogatás szűrő pushdown ellen nem őshonos asztalok
  • Cserélje függőségek HBase elavult API
  • Add queryid míg zár
  • Frissítés transident_lastDdlTime csak akkor, ha nincs megadva
  • Add tovább hibakeresési információkat kaptár zár
  • HiveInputFormat vagy CombineHiveInputFormat mindig szinkronizálásra blokk konfigurációs állomány kétszer
  • mutatja az időt a helyi feladatot vesz
  • Hozzon létre egy új zookeeper például amikor újra próbálkozna zár, és tovább debug
  • Add a lehetőség futtatni a feladatot, hogy ellenőrizze térkép-csatlakozzanak lehetőség nem helyi üzemmódban
  • Több hibakeresési zárolásával
  • Add lehetőséget a dinamikus partíció betétek dobni egy hiba, ha 0 partíciók létrehozásakor
  • Hibák:
  • & quot; LOAD DATA HELYI INPATH & quot; meghiúsul, ha a tábla már tartalmaz fájlt az azonos nevű
  • NULL nem kezeli helyesen csatlakozzon
  • HiveInputFormat.getInputFormatFromCache & quot; fecskék & quot; ok kivételével dobás közben IOExcpetion
  • Add előrelépést csatlakozhatnak, és GroupBy
  • Egyszerű UDAFs több mint 1 paraméter balesetében üres sort lekérdezés
  • UDF mező () nem működik
  • Dinamikus partíció betétek üresen maradt fájlokat, tisztítatlan a Hadoop 0,17 helyi üzemmódban
  • Skip számláló frissítést, ha RunningJob.getCounters () függvény null

Mi az új verzióban 0.5.0:

  • Legyen felhasználó adja serde az egyéni szkriptek.
  • Add UDF unhex.
  • Vegye ki lzocodec import FileSinkOperator.
  • Driver NullPointerException hívás esetén getResults nélkül fordítást.
  • fejlõdésnek konfigurációs állomány és ColumnarSerDe a Kaptár.

Hasonló program

KNACSS
KNACSS

10 Feb 16

XAPP
XAPP

21 Jul 15

Froala Editor
Froala Editor

13 May 16

Drought
Drought

13 May 15

Más szoftver fejlesztő Apache Software Foundation

Apache Oltu
Apache Oltu

10 Dec 15

Apache Lens
Apache Lens

10 Dec 15

Apache
Apache

17 Aug 18

Hozzászólások a Apache Hive

Hozzászólás nem található
Megjegyzés hozzáadása
Kapcsolja be a képeket!