Apache Mahout

Apache Mahout jött létre, hogy segítse a Java fejlesztők írja méretezés gépi tanulási algoritmus.

Mahout hivatott kezelni hatalmas adatokat terhelés, valamint vállalati szintű kód, mind-mind a nyílt forráskódú licenc, de kereskedelmi szintű eredményeket.

Jelenleg a Mahout folyamat a következő: az enyém adatokat megszerezni, klaszter, hogy megszervezzék az adatokat, és osztályozza tanulni.

Mi az új ebben a kiadásban:

• Ez a kiadás javít egy nagy memória használat hiba együttes előfordulás elemzése a járművezető által használt szikra-itemsimilarity elefántápoló-1707. Ez ma már megköveteli jóval kevesebb memóriát a végrehajtó.
• Támogatás Spark 1.2.2 vagy kevesebb - egy hiba miatt a Spark 1.2+ a JavaSerializer (szikra-6069) eltávolítottuk használata Guava bármilyen kódot végre Spark Végrehajtók. Ehhez létre Scala gyűjtemények alapján BiMap így minden példa kód bemutatja, hogyan kell használni a régi Guava gyűjtemények elavult.
• Néhány kisebb javítások Mahout-Samsara QR bomlás és mátrix ops.
• Vágja le csomagok mérete a & # X3c; 200MB - elefántápoló-1704.
• Kisebb vizsgálata azt mutatja, bináris kompatibilitást Spark 1.3 kivéve a Mahout Shell, ami nem fut.

Mi az új verzió 0.10.1:

• Ez a kiadás javít egy nagy memória használat hiba co -occurrence elemzés a vezető által használt szikra-itemsimilarity elefántápoló-1707. Ez ma már megköveteli jóval kevesebb memóriát a végrehajtó.
• Támogatás Spark 1.2.2 vagy kevesebb - egy hiba miatt a Spark 1.2+ a JavaSerializer (szikra-6069) eltávolítottuk használata Guava bármilyen kódot végre Spark Végrehajtók. Ehhez létre Scala gyűjtemények alapján BiMap így minden példa kód bemutatja, hogyan kell használni a régi Guava gyűjtemények elavult.
• Néhány kisebb javítások Mahout-Samsara QR bomlás és mátrix ops.
• Vágja le csomagok mérete a & # X3c; 200MB - elefántápoló-1704.
• Kisebb vizsgálata azt mutatja, bináris kompatibilitást Spark 1.3 kivéve a Mahout Shell, ami nem fut.

Mi az új verzió 0.10.0:

• Scala DSL kötés Mahout Math Lineáris algebra.
• Recommenders a keresés.
• Támogatás az egyszerű funkcionális Matrix nézetek és származékai
• JSON kimeneti formátum ClusterDumper
• engedélyezése randomizált vizsgálat minden Mahout használó modulok Sárgarépa RandomizedRunner.
• Online algoritmust pontos kvantilisokat elő 1-dimenziós Clustering.
• Frissítés Mahout a Lucene 4.6.1

Mi az új 0.8 verzió:

• Támogatás elfogult elem alapú ajánló
• SGD mátrix faktorizációs minősítési becslés felhasználó és tárgy torzítások
• Támogatás SVD ++
• Támogatás átalakítására egy vagy több Lucene tároló indexeket SequenceFiles valamint egy frissítést a támogatott Lucene verziót Lucene 4.3.1.
• New streaming k-means végrehajtás kínál on-line (és gyors) csoportosítás
• átalakítás SequenceFiles Térkép-csökkentés, "seqdirectory 'most is futtatható MapReduce munkát.
• hozzáadva egy lehetőséget, hogy MinHashDriver, amely meghatározza a dimenziója vektor hash (útmutatók, illetve értékeket).
• Matrix Concat segédprogram, amely jelenleg csak összefűzi két mátrix.
• Frissített CommonsLang3
• sebességnövekedés a Mahout épít azáltal vizsgálatok párhuzamosan.