Szoftver screenshot:
Szoftver adatai:
Változat: 1.0
Feltöltés dátuma: 15 Apr 15
Fejlesztő: Luigi Rosa
Engedély: Ingyenes
Népszerűség: 25
Méret: 56 Kb
Egy egyszerű és gyors algoritmus fül épülve Principal Component Analysis, amely képes felismerni fülét egy alacsony hibaarány. Ráadásul a kód képes elvégezni az 1: 1 módszerhez alapuló koherens Point Drift (CPD) magas fokú pontosság.
Az algoritmus tesztelték már USTB Ear képi adatbázisok felhasználásával Dataset # 1, amely magában foglalja a 185 fül képek 60 fő.
követelmények :
Matlab
Hozzászólás nem található