FindGraph egy grafikus, görbe illesztése, és digitalizáló eszköz. A program 10 általános görcsök, beleértve a lineáris regresszió, logisztikai funkciókat, racionális, Fourier közelítése, neurális hálózatok, valamint egy könyvtár több mint 500 iparág-specifikus 2D képletek. Beépített varázsló segít alkalmazása különböző görbe, hogy felfedezze a modell, amely leírja az adatok a legjobb. Van olyan funkció kiválasztásához legjobban illeszkedő függvény alapján minimum legkisebb négyzetek értéket, vagy BDS teszt érték, vagy a minimális BIC (Bayes információs kritérium) értéket. FindGraph lehetővé teszi, hogy sima, interpolálására, kivonni, különbséget, integrálni, és az átalakított adatok és görbék, hogy alkalmazza a Douglas-Peucker algoritmus csökkenti a pontok száma, alkalmazni FFT és a wavelet szűrők, Epanechnikov kernel simább, megbecsülni Hurst vagy Ljapunov exponens , alkalmazni SSA, ARIMA, és a kivonat gyűrűs jeleket. Ez magában foglalja a funkciót alkalmazni GMDH Polynomial Neural Network vagy Radial Basis Function Hálózat hogy illeszkedjen és az előrejelzett adatsor. Procrustes elemzés tartalmazza. Beépített varázsló papírmentes iroda segít digitalizálni az adatokat. Excel példákkal megtanulják, hogyan kell hívni automatizálási módszerek, hogy illeszkedjen és az előrejelzett adatsorok.
Mi az új ebben a kiadásban:
Version 2.59:
- Add funkciót találni legjobban illeszkedő feltételeknek (például a második derivált pozitív minden adatbázisba)
- Feature alkalmazni legalizálás (Előre Stagewise Lineáris regresszió algoritmus), hogy megakadályozza overfitting.
Mi az új verzióban 2,573:
Version 2.57:
- Feature alkalmazni legalizálás (Előre Stagewise Lineáris regresszió algoritmus), hogy megakadályozza overfitting.
- keresse meg a döntést határ logisztikus regresszió besorolási.
Mi az új verzióban 2,552:
Version 2,552:
- Epanechnikov másodfokú kernel simább
- Feature alkalmazni növelése (súlyozott átlag előrejelzések az egyes regressziós egyenesek) lineáris regressziós megelőzése overfitting.
Korlátozások :
A 30 napos próbaidő
Hozzászólás nem található