Happytime Arcfelismerés algoritmus pontosan érzékeli az emberi arcok, a kevesebb hamis nyomozás, nagy pontossággal. Ezt fel lehet használni állóképek és videó arcfelismerő. Az algoritmus kód nem támaszkodnak oepncv könyvtár (A demo alkalmazás csak akkor használja OpenCV olvasni image file), C-ben írt, könnyen portolni.
Főbb jellemzők:
Alacsony hamis nyomozás;
Nagy pontosság;
Writted a C;
Lehet hordozható.
Algoritmus elve:
MBLBP-alapú keresési tábla típusú gyenge osztályozók Ingatlan Adaboost arcfelismerés algoritmust.
LBP (Local Binary Pattern), azzal jellemezve, a Ojala készült 1994-ben, és az alkalmazott, hogy a probléma a textúra osztályozás. MBLBP szolgáltatás kiterjesztése felhasználása kép blokkok helyett az eredeti LBP funkciók egyetlen pixel mint alapegységek, ami csökkentheti a képzajt számítási LBP funkciók, ha elfogadja szerves image technikát, lehetőség van szerezhető MBLBP funkciókat, állandó számítási idő.
algoritmus értékelése:
MBLBP keresési tábla típusú gyenge osztályozók Ingatlan Adaboost arcfelismerés algoritmus és egyéb publikált módszerekkel hasonlították össze, az összehasonlítás eredményeit arcfelismerés algoritmust FDDB hivatalos eredmények, a hivatalos leírása az adott módszer referencia FDDB. Az eredmények ábrán látható, látható az ábrán, MBLBP keresési tábla típusú gyenge osztályozók Ingatlan Adaboost arcfelismerés algoritmus (MBLBP (LUT)) haladja meg a más módszerekkel.
Hozzászólás nem található