Az Insights 64 bites párhuzamos adatbányászati szoftver, amely a hagyományos adatbányászatot egy új szintre emeli a kifinomultság és az alkalmazhatóság terén. A felhasználók szinte minden területen használhatják a könnyen használható szoftvert zajos adatkészletek elemzésére és erőteljes modellek készítésére, amelyek segítségével új betekintést nyerhetnek az összetett jelenségekbe, megjósolhatják a jövőbeni viselkedést, szimulálhatják a "mit-ha" kérdéseket, és meghatározza az ellenőrzési folyamatok módszereit. Figyelembe véve a problémát, rendszert vagy folyamatot ismertető megfigyelési adatokat, a szoftver egy működő matematikai model.com-ot épít fel különböző népszerű formátumokban (pl. Microsoft Excel) tárolt adatokkal, az AI-powered, az önszerveződő, modellező algoritmusai lehetővé teszik hogy könnyebben ki tudják vonni az új és hasznos tudást a döntéshozatal támogatására. Akár az értékesítési előrejelzésre, az erőforrás-tervezésre, a mérnöki problémákra, az éghajlatváltozásra, az egészségügyre vagy az élettudományra vonatkozó kérdésekre, akár a kormányzati szervek adatbányászati adatgyűjteményeire alkalmazzák, a Insights új lehetőségeket nyit meg az egyének, a kisvállalkozások tulajdonosai és a tudósok számára. korábban csak olyan nagyvállalatok számára elérhető, amelyek drága adatbányászati alkalmazásokkal járhatnak.
Az Insights dokumentációval, extra irodalommal, mintaadatokkal és modellekkel rendelkezik, mint például: világmérető olajárak előrejelzése és szimulációja 2025-ig, havi globális hőmérséklet, ózon, koncentráció vagy napi aktivitási előrejelzések 2017-ig, reprodukciós toxicitások vagy a számítógépes rendszer tevékenységének előrejelzését, hogy segítsen az adatok megkezdésében.
Az újdonságok ebben a kiadásban:
- Kisebb hibajavítások
- Karbantartás és teljesítménynövelés
Az újdonság a 6.1.2-es verzióban:
- Javít néhány kérdést a macOS 10.13 High Sierra alatt
- Karbantartás és teljesítménynövelés
Az újdonság a 6.1-es verzióban:
- Rendszermodellek: A rendszer minden modelljének önszabályozott regressziós egyenletei hozzáadódnak a modell jelentéshez
- Rendszer modell grafikon: A modellbevitel relevanciája mostantól kijelzésre kerül
- Karbantartás és teljesítménynövelés
Az újdonság az 5.0-s verzióban:
- A komplexitás optimalizálásának lehetősége, hogy a legtöbb önzetlen, legösszetettebb modellek az adatok automatizált modell-önszerveződéséből származnak.
- Egy explicit modellegyenlet generálása lineáris, többsoros és nem lineáris modellek adataira, y = f (x), ami új kibontott tudást jelent, és amely jelentősen hozzájárul a modellek értelmezéséhez.
- A többsoros modellek esetében a Insights most biztosítja, hogy a kapott végső modell teljes legyen többsoros, nem csak a neuron átviteli függvényeket.
- A modellbevitel fontosságának kiszámítása mind az összetett kompozitokhoz, mind az egyedi modellekhez, amelyek az Insights 5-ös verziójával készültek.
- Az Insights 5. verziójához kifejlesztett összetett és egyedi modellekhez hozzáadott új diagramok:
- A modellbevitelek és változók fontossága minden paraméteres modell esetében;
- ROC és költséggörbék, mint a bináris osztályozási modellek értékes eszközei;
- Karbantartás és teljesítmény optimalizálás.
Az újdonság a 4.0.1-es verzióban:
- Jelentősen javult a feldolgozási sebesség új In-Memory adatbázis segítségével; opció a gyors memória DB vagy fájl alapú DB között nagy mennyiségű adatrekordhoz.
- Az új modell exportálása Pythonba és a Célkitűzés-C-be. Integrálja a fejlett modellek használatra kész forráskódját a webes alkalmazásokba vagy más projektekbe. Működik mind az egyéni modellek, mind a modellegyütteseken.
- Az előrejelzések minta pontosságának megjelenítése a modellelrendezésekben, mint az új adatok teljesítményének azonnali mérete.
- A klasszifikációs modellek esetében a szóródási görbe főbb megkülönböztetési paramétereinek további megjelenítése a modell teljesítményének becsléséhez az előrejelzett adatokon.
- Frissítettük, és új példákat adtunk hozzá:
- A 2000 gének (bemenetek) genetikai kifejeződése a tumorsejtek modellezéséhez, mint például az alulbecsült, nagy dimenziós modellezéshez;
- Hálózati behatolás észlelés példaként a ritka események észlelésének problémájához;
- Impulzus nagy teljesítményű radar jelek ionoszféra módosítása és elemzése egy fokozatos antennákból;
- Napi ózonszint észlelés
- Általános karbantartás és hibajavítás.
- A 4.0-es verzió Mac OS X 10.10 vagy újabb verziói fut.
Az újdonság a 3.5.1-es verzióban:
- Az OS X 10.11 El Capitan karbantartása és hibajavítása.
- Hozzáadott egy új modellezési opció, amely lehetővé teszi az aktuális modell új modell általi cseréjét. Ez csökkenti a modellbázis méretét, és kezelhetőbbé teszi.
- Egy további paraméter, a ROC-görbe alatti terület, amelyet gyakran osztályozási modellek rangsorolására használnak, most kiszámolja és jelentést készít minden osztályozási modellre vonatkozóan.
- A modellezés után a modellezésre átmásolt képzési és előrejelzési adatok alapértelmezett száma manuálisan állítható be a beállítási ablaktáblában.
- A parcellák címkézése újratervezett.
Újdonság a 3.5-es verzióban:
- Hozzáadott egy új modellezési opció, amely lehetővé teszi az aktuális modell új modell általi cseréjét. Ez csökkenti a modellbázis méretét, és kezelhetőbbé teszi.
- Egy további paraméter, a ROC-görbe alatti terület, amelyet gyakran osztályozási modellek rangsorolására használnak, most kiszámolja és jelentést készít minden osztályozási modellre vonatkozóan.
- A modellezés után a modellezésre átmásolt képzési és előrejelzési adatok alapértelmezett száma manuálisan állítható be a beállítási ablaktáblában.
- A parcellák címkézése újratervezett.
- Karbantartás és hibajavítás.
Az újdonság a 3.4.2-es verzióban:
- Karbantartás és stabilitás.
- Az önellenőrzés új funkciója, illetve a hasonló minták az időfolyamatok állékonyságának specifikációja .
- Magasabb optimalizálás a hasonló minták kompozitjaiban.
- Az összes modellek törlése egy modellbázisban.
Az újdonság a 3.4.1-es verzióban:
- Új példa a kongresszusi szavazási magatartásról.
- Az önmeghatározás funkciója vagy a az időfolyamatok állandósultságának specifikációja
- Magasabb optimalizálás a hasonló minták kompozitjaiban.
- Az összes modellek törlése hozzáadott modellbázis esetén
- Karbantartás és stabilitás.
Az újdonság a 3.4-es verzióban:
- A hozzá hasonló mintákhoz tartozó időfolyamatok állandósultsága kézi azonosításának és manuális specifikációjának funkciója.
- Magasabb optimalizálás a hasonló minták kompozitjaiban.
- Az összes modellek törlése hozzáadott modellbázis esetén
- Karbantartás és stabilitás.
Újdonság a 3.3-as verzióban:
- Hozzáadja a lépésszélesség paramétert a Hasonló mintákhoz a mintázat keresési viselkedésének közvetlen meghatározásához a modellezés során.
- Karbantartás és stabilitás.
Az újdonság a 3.2.4-es verzióban:
- Javítja a problémát, amikor az alkalmazást áthelyezi egy másik számítógépre.
Az újdonság a 3.2.2-es verzióban:
- Yosemite frissítés.
Hozzászólás nem található