Jinja2

Ez egy Django inspirálta nem XML szintaxist, de támogatja az opcionális sandbox környezetben és inline kifejezéseket.

Tulajdonságok :

• Beállítható szintaxis. Ha generáló LaTeX vagy más formátumok Jinja2 a felhasználó megváltoztathatja a határoló valamit, ami integrálja jobban a LaTeX jelölés.
• Fast. Míg a teljesítmény nem az elsődlegesen kitűzött Jinja2 meglepően gyors. A rezsi képest a rendszeres Python kódot csökkent a nagyon minimális.
• Egyszerű hibakeresés. Jinja2 integrálja közvetlenül a Python lőfegyverét rendszer, amely lehetővé teszi, hogy debug Jinja2 sablonok rendszeres Python hibakereső segítők.
• Secure. Lehetséges, hogy értékelje a nem megbízható sablon kódját, ha az opcionális sandbox engedélyezve van. Ez lehetővé teszi Jinja2 kell használni, mint sablonozó nyelvi alkalmazások számára, ahol a felhasználók módosíthatják a sablon design.

Mi az új ebben a kiadásban:

• Biztonsági kérdés:
• Korrigált a biztonsági javítást a cache mappát. Ez a javítás adta RedHat.

Mi az új verzióban 2.7.2:

• Biztonsági kérdés:
• Megváltozott az alapértelmezett mappa a fájlrendszer cache, és a felhasználó egyedi és írni és olvasni védett UNIX rendszerek.

Mi az új verzióban 2.5.4:

• Javítva egy operátor elsőbbségi bug egyváltozós függvények.
• Átállás git.

Mi az új verzióban 2.5.2:

• Egyesített fix Python 3 illetően pontosításokat.
• Továbbfejlesztett üzenetet és unbroke 3.x.
• Unbroke setup.py.
• Javítva egy probléma unary rendelkező piaci szereplők rossz elsőbbséget.

Mi az új a 2.5.1-es verzió:

• Javítva egy probléma unary rendelkező piaci szereplők a rossz elsőbbséget .
• Fix az ABS szűrő teszt.
• MarkupSafe ma már a Jinja2 sebességnövekedést.
• Added docs a comparisions.

Mi az új 2.4:

• A környezet sablon függvények betöltését most átláthatóan áthaladnak sablonobjektum ha vezetünk hozzá. Ez lehetővé teszi, hogy a behozatali vagy meghosszabbítja egy sablonból objektumot adtak át a sablont.
• Added: osztály: `ModuleLoader`, hogy be tudja tölteni sablonok előre fordított források. A környezet most egy módszert, hogy összeállítja a sablonok egy konfigurált loader egy .zip fájlt vagy mappát.
• A _speedups C kiterjesztése már támogatja a Python 3.
• A támogatás a autoescaping változni fog szakaszok és támogatás értékelési kontextusban (: ref: `eval-context`).
• A bővítmények a legfontosabb most.

követelmények :

• Python 2.4 vagy újabb
• Egy működő C-fordítóval
• Python ctypes