KAZANOVA fény egy lakosztály elemző és adatbányászati 100% Javában írt kínál hosszú távú statisztikai algoritmusok és adatkezelési eszközöket. Ez magában foglalja az összes közös modellezési technikák, valamint ez jelentősen gyors és nagyon felhasználóbarát. Célja, hogy segíteni minden olyan személy, üzlet, cég vagy oktatási intézmény, amely szeretné, hogy jobban meg kell ismerniük hitelbírálat és adatbányászati és megadni nekik a képesség, hogy az előrejelzési modellek egy nagyon rövid ideig, magas színvonalú,
Pontosabban ez magában foglalja:
1. Az adatok manipulációs eszközök
-Sort
-Joins
-Aggregations (Group által)
2. Az adatok előzetes feldolgozási lépések
-Optimized Binning
-Outlier Felderítése
-Derivations
-Transformations
-Partitioning És mintavétel
3. Statisztikai és a kiszámíthatóság tesztek
-Chi-Négyzet (X2) az illeszkedés
-on Way ANOVA
-T-Tesztek
-Információk Értéke és súlya Evidence
-Információk Gain (I-Gain)
-Pearson És Spearman korrelációt
-Basic Descriptives
-Multicolinearity Diagnosztika
4. modellezési módszerek
-Linear (Legkisebb négyzetes) regresszió
-Logistic Regressziós
-Probit Regresszió
-Decision Fák
-Neural Networks (többrétegű érzékelés)
-Naive Bayes besorolás
-Weights Bizonyíték (Jaj)
-Principal Alkatrészek
-Discriminant Elemzés
-Nearest Szomszéd
-Survival Regresszió
5. gazdag grafikai "Library
-Histograms
-báros Charts
-Pie Grafikonok
-Scatterplots
-RoC Görbék
-Kolmogorov-Smirnov
6. szabványos jelentési eszközök
Hozzászólás nem található