Milk

Milk pakolások libsvm Python kódot.
Ugyancsak támogatja a k-közép klaszter a végrehajtási amely óvatos, ne használjon túl sok memóriát.

Tulajdonságok :

• Random erdők
• önszervező térképek
• SVM. A libsvm megoldó egy pythonesque wrapper körül.
• lépésenkénti diszkriminanciaelemzést a funkció kiválasztása.
• Nem negatív mátrix tényezőkre
• K-means így a lehető legkevesebb memóriát, mint lehetséges.
• Affinity terjedési

Mi az új ebben a kiadásban:

• Added szubtérbe vetítés KNN.
• Export pdist tejben névtér.
• Added Eigen a forráskódban.
• Added measures.curves.roc.
• Added mds_dists funkciót.

Mi az új a 0.5 verzió:

• Add koordináta-süllyedés alapú LASSO
• Add unsupervised.center funkció
• zscore munka Nans (figyelmen kívül hagyva őket)
• Propagate apply_many hívásokat transzformátorok

Mi az új verzióban 0.4.1:

• Fix fontos bug gridsearch.

Mi az új verzióban 0.4.0:

• A többprocesszoros, hogy kihasználják a többmagos gépek ( alapértelmezés szerint ki).
• Add perceptron tanuló
• Állítsa véletlen vetőmagot véletlenszerű erdei tanuló
• Add figyelmeztetés tej / __ init__.py, ha a behozatal nem
• Add visszatérési értéke a gridminimise
• Állítsa véletlenszerű magot precluster_learner
• Megvalósult hibajavító kimeneti kódok csökkentésére vonatkozó több osztályt bináris (beleértve a valószínűség-becslés)
• Add multi_strategy érv defaultlearner ()
• A dot kernel SVM sokkal, de sokkal gyorsabb
• szigmoidáiis illik SVM valószínűségi becslések gyorsabban
• Fix hiba randomforest (patch Wei a tej-users levelezési listán)

Mi az új verzióban 0.3.10:

• Add ext.jugparallel integrációs korsóval
• Párhuzamos nfold crossvalidation segítségével kancsó
• Párhuzamos több kmeans fut a korsót
• cluster_agreement nem ndarrays
• Add hisztogram & normali (z | s) e lehetőség milk.kmeans.assign_centroid
• Fix bug sda, amikor jellemzői állandóak voltak a class
• Add select_best_kmeans
• Added defaultlearner mint egy jobb név, mint defaultclassifier
• Add measures.curves.precision_recall
• Add unsupervised.parzen.parzen

Mi az új verzióban 0.3.8:

• Fix szerkesztés A Windows-t.

Mi az új verzióban 0.3.7:

• A logisztikus regresszió.
• Forrás demókat tartalmazza (a forrás és a dokumentációt).
• Add klaszter megállapodást mutatókat.
• Fix nfoldcrossvalidation bug használatával eredetét.

Mi az új verzióban 0.3.5:

• Hibajavítás 64 bit.

Mi az új verzióban 0.3.4:

• Random erdő tanulók.
• Döntési fák felgyorsította 20x.
• Sokkal gyorsabb gridsearch (találja optimális kiszámítása nélkül minden ráncok).