A biometrikus rendszerek vehetik az élettani vagy viselkedési jegyek az egyének, az elismerés céljából. Ezek a tulajdonságok közé tartozik az ujjlenyomatokat, viszont geometriájú, arc, hang, írisz, retina, járás, aláírás, palm-print, fül, stb Biometrikus rendszereket használó egyetlen tulajdonság elismerés (azaz az egy módon biometrikus rendszerek) gyakran érzékenyen érintik több gyakorlati problémák, mint a zajos érzékelő adatokat, nem egyetemessége és / vagy a megkülönböztető képesség hiánya a biometrikus vonás, elfogadhatatlan hibák aránya, és hamis támadások. Multimodális biometrikus rendszerek leküzdeni néhány ilyen probléma konszolidálása révén szerzett bizonyítékok különböző forrásokból. A kutatók kimutatták, hogy a multimodális biometrikus amely jobb hitelesítési teljesítményt egymóduszú biometrikus adatokat. Biometrikus fúziós lehet végezni image szinten, a szolgáltatás szintjét, meccs pontszám szint, döntési szint, és rangot szinten.
Az általunk kifejlesztett multimodális biometrikus rendszer, amely hatékonyan ötvözi az ujjlenyomat, írisz és palmprint elismerést. Kinyert jellemzők egyesítjük, és a végeredmény számítják besorolás. Kód lett tesztelve Casia Iris képkezelő Version 1.0 és Casia Palmprint képkezelő. Ujjlenyomat-adatbázis általunk alkalmazott gyűjteménye volt ujjlenyomat venni az UPEK ellop ujjlenyomat-olvasó kapacitív érzékelő és USB 2.0 kapcsolaton keresztül. Adatbázis 16 ujjait széles és 8 benyomások per ujját mély (teljesen 128 ujjlenyomatok). Más biometrikus módozatait is kérhető.
követelmények :
Matlab
Hozzászólás nem található