Neural Networks - DCT arcra azonosítása. Matlab forráskódot. Nagy információkat redundancia és korreláció a arcképek eredményezhet elégtelenségek, amikor ilyen képeket közvetlenül használnak elismerés. Diszkrét koszinusz transzformáció csökkentésére használnak képi információ redundancia, mert csak egy részét a transzformációs együtthatókat kell őrizni a legfontosabb arcvonások, mint a haj vázlat, szeme és szája.
kísérleti megfigyelése, hogy ha DCT együtthatók betáplálunk egy backpropagation neurális hálózat osztályozási, a magas felismerési arány érhető el segítségével egy nagyon kis hányada transzformációs együtthatók. Ez teszi DCT-alapú arcfelismerő sokkal gyorsabb, mint más megközelítések. Matlab Image Processing Toolbox és a Matlab Neural Network Toolbox van szükség.
követelmények :
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server, Matlab Image Processing Neural Network Eszköztárak
Hozzászólás nem található