A SqueezeNet Image Prediction Játszótér egy olyan projekt, amely része a Moses Olafenwa és John Olafenwa csapata álmainak, hogy a jelenlegi képességeket a gépi tanuláshoz és a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásához a nem programozók és az átlagos számítógép-felhasználók számára biztosítsák. Ez a projekt az első lépés abban a reményben, hogy a modern technológia alkalmazásában a Számítógépek, Okostelefonok, Edge Devices és Systems beépített modern gépi tanulási és mesterséges intelligencia képességekkel rendelkezik, anélkül, hogy kapcsolatba kellene lépnünk felhőalapú szolgáltatások.
Ez egy sor Windows-program, amelyet tiszta, python könyvtárak és kódok segítségével építettek. Mindegyik program egy Image Classification felhasználóbarát demó, melyet az ImageNet (1000 objektumosztályok) adatállományán képzett népszerű gépi tanulási algoritmusok speciális képminősítési modellje szolgáltat. Minden program olyan felhasználói felületet biztosít, ahol a felhasználók kiválaszthatnak egy képet a Windows rendszer mappájából, miközben a program a kiválasztott képet feldolgozza, és az egyes eredmények százalékos valószínűséggel érzékelt objektumok legfeljebb 10 lehetséges eredményét adja meg.
Hozzászólás nem található