RapidMiner (korábban YALE) rugalmas Java környezetben új ismeretek megszerzésére adatbázisokban, gépi tanulás, és az adatbányászat. Sok egymásba helyezhető tanulás és előfeldolgozás szereplők (köztük Weka) biztosított.
A projekt tartalmaz egy XML-alapú grafikus felhasználói felület, a bővítő mechanizmus, és a magas-dimenziós ábrázolás, és egy könnyen használható bővítésre, lehetővé teszi, hogy integrálja az új szereplők és alkalmazkodni a rendszer a személyes requirem A parancssorban változatát is tartalmazza.
RapidMiner (korábban YALE) és beépülő modulok több mint 400 üzemeltetők számára minden szempontból Data Mining. Meta szolgáltatók automatikusan optimalizálja a kísérletet tervez és a felhasználók már nem kell behangolni egyes lépéseket, vagy paraméterek többé. A hatalmas mennyiségű vizualizációs technikákat, és a lehetőséget, hogy helyezze töréspont után az egyes piaci szereplők adnak betekintést a sikerét a tervezési - akár online futásra kísérletek. Ezen az oldalon beszéljük meg a főbb üzemeltetői csoportok és adja üzemeltető példák az egyes csoportok között.
Mi az új ebben a kiadásban:
- A legújabb verzió a Weka gépi tanulás könyvtár adunk, valamint néhány más kisebb kiegészítések és bővítmények.
- Több kisebb hiba is meghatároztak.
Mi az új a 4.3 verzió:
- Ez a kiadás középpontjában a legkeresettebb adatok elemzése, ETL, és BI követelményeknek.
- nyújt több mint 50 új szereplők és sok új funkciók, többek között frissített adatok pivotings, új aggregációs feladatokat, és a dátum és idő kezelése.
- A használata függvény alapú attribútum építkezés egyszerűsített és optimalizált varázslók, vagy új vizualizáció, beleértve a nagyítás és pásztázás, adunk hozzá.
- Erősebb folyamatok köszönhetően immár lehetséges fokozott makrók és az új eredmény tárolórendszer.
- Ez a kiadás is nyújt a javítások több mint 30 hibát.
Hozzászólás nem található