DataCleaner

DataCleaner egy nyílt forráskódú és teljesen ingyenes megoldás a szervezetek és a vállalkozások számára, hogy növelje és minőségének mérésére adataikat.

A DataCleaner, a felhasználók képesek lesznek a profil, össze, az adatok érvényesítéséhez ellen üzleti szabályok és progressziójának nyomon követésére ezen mérések idővel.

A szolgáltatásai között említhetjük adatok ellenőrzése, az adatok profilalkotás és DQ elemzés, adattisztítás és gazdagítását, felderítése és egyesítése, ügyfél adatok minőségét, valamint a szupergyors ETLightweight (Extract-Transform-Load).

Ha szeretne többet megtudni DataCleaner funkcióit és képességeit, valamint azt, hogyan kell dolgozni vele, kérjük, olvassa el http://eobjects.dk/docs

What új ebben a kiadásban:

• fejlesztések és új funkciók:
• tettük lehetővé, hogy and drop asztalok keresztül az asztalon UI DataCleaner. Megjegyezzük, hogy a kifejezés & quot; asztali & quot; Itt valójában magában foglalja több mint relációs adatbázis táblákat. Ugyancsak ide tartozik a lapok MS Excel adatrögzítők, gyűjtemények MongoDB, dokumentum típusok in CouchDB és ElasticSearch és így tovább ... Alapvetően minden datastore típusok támogatják írási műveletek, kivéve egyetlen asztal adatrögzítők, mint CSV adatrögzítők, támogatja ezt a funkciót! A funkcionalitás révén kitett:
• & quot; Tábla létrehozása & quot; engedélyezték a jobb egérgombbal a menü a sémák a fa a bal oldalon a kérelmet.
• & quot; Tábla létrehozása & quot; engedélyezett keresztül is asztal kiválasztása bemenetek alkatrészek, mint Insert be, asztali keresés és frissítés asztal.
• & quot; Csepp asztalon & quot; engedélyezték a jobb egérgombbal a menü a táblázatok a fa bal oldalán az alkalmazás.
• tettük (nem kötelező) képessége meghatározza a Salesforce.com webes szolgáltatás végpont URL-t. Ez lehetővé teszi, hogy DataCleaner csatlakozni sandbox környezetben a Salesforce.com is, hogy saját egyéni végpontokat.
• A ElasticSearch támogatása javult, lehetővé teszi az egyéni leképezések valamint újrafelhasználási ElasticSearch datastore meghatározások most is keresés és indexelés.
• A mintavételi rekordok és kiválasztása potenciális duplikált a Duplicate észlelési funkció javult, ami gyorsabb konfigurációt, mert a döntések során az edzés sokkal jobban jellemzik.
• A Duplicate észlelési modell fájlformátuma frissült amely megszüntette a szükség külön "referencia" fájlt megmentése érdekében már a képzés döntéseket. Kompatibilitás a régi formátum is megmaradt, de az új formátum hozzáteszi számos előnnyel jár a felhasználói élményt.
• Bugfixek:
• Egy szál éhezés hiba javítását a DataCleaner monitoron. A hatás ebben a kérdésben nagyon jó volt, de ez történt, csak ritka és nagyon egyedi esetekben. Ha egyéni hallgató kifogásolja a DataCleaner monitor dobja hibát, akkor azt eredményezné, hogy az erőforrás nem szabadult fel, és vesz egy szál a Quartz-ütemezési medence a szerveren. Ha ez történne, sokszor a kiszolgáló végül elfogy a szálak a medencében.
• A függőleges menü az eredmény képernyőn most csinál egy megfelelő munkát megjeleníteni a címkéket a komponensek, amelyek eredményeit. Ez megkönnyíti, hogy ismerje, amely menüpont pontok milyen eredmény elemet.

Mi az új verzió 3.5.5:

• A "szinonimája lookup" átalakulás most van egy lehetőség felnéz minden jele a bemenet. Ez akkor hasznos, ha csinálsz csere szinonimák értékek között egy hosszú szöveges mező.
• blokkolása végrehajtása DataCleaner munkahely a monitor internetes szolgáltatás ez néha nem egy hiba okozza a blokkoló szál. Ez a probléma már fix.
• javulás történt, ahogy a munkahelyek és a sorrend a komponensek / zárt rendbe végrehajtása után.
• A JNLP / Java WebStart változata DataCleaner volt kitéve egy hiba a Java futtató okoz bizonyos JAR fájlokat nem ismeri fel a WebStart hordozórakéta, bizonyos körülmények között. Ez a probléma már rögzítette, hogy csekély módosításokat az JAR fájlokat.
• Néhány halott linkeket a dokumentációban rögzítették.

Mi az új verzió 3.5.4:

• Most már lehetséges, hogy elrejtse kimeneti oszlopok transzformációk . Rejtőzködő nem befolyásolja a feldolgozási folyamatot egyáltalán, hanem egyszerűen eltüntetheti azokat a felhasználói felületet, és így potenciálisan az élmény több tiszta, amikor kapcsolatba kerül más alkatrészek.
• Egy új internetes szolgáltatás került a monitoring webes alkalmazás, amely módot ad lehívni az állapotát a végrehajtás egy adott munkát.
• Egy bogár rögzítették, így a HTML jelentés nem az egyes elemzési típusokat nem adtak át jegyzőkönyvet feldolgozni.
• 6 egyéb kisebb hiba lett címezni.

Mi az új verzió 3.5.1:

• Capture változott feljegyzések:
• Az új szűrőt adunk, hogy inkrementális feldolgozás rekordok nem dolgoztak korábban, például profilalkotás vagy másolása csak módosított rekordokat. Az új szűrő neve Capture megváltozott rekordokat, utalva a koncepció a változás adatrögzítés.
• váró végrehajtási feladatok:
• A DataCleaner monitor most sorban végrehajtása ugyanazt a munkát, ha ez váltja többször. Ez biztosítja, hogy véletlenül ne fut ugyanazon a munkahelyen egyidejűleg vezethet mindenféle kérdések, attól függően, hogy mi a feladat nem.
• Kisebb hibajavítások:
• Számos hibajavítás került sor.

Mi az új 3.5 verzió:

• Több varázslók már elérhető regisztráció adatrögzítők; beleértve fájlfeltöltés a szerver CSV fájlokat, adatbázis kapcsolat belépés vezetett nyilvántartási Salesforce.com adatait, és így tovább.
• A munka épület varázslók is kiterjesztették több továbbfejlesztett funkciók; Válogatás érték eloszlás és mintázat megtalálását területeken a Gyors elemzés varázsló, egy teljesen új létrehozásának varázslóját EasyDQ alapú ügyfél tisztító munkahelyeket és új munkát varázsló égetés Pentaho Data Integration munkahely (tovább lent).
• Mostantól eseti lekérdezés bármilyen datastore közvetlenül a webes felhasználói felület. Ez megkönnyíti, hogy gyorsan vagy szórványos betekintést az adatok létrehozása nélkül munkahely vagy más kezelt megközelítéseit az adatok feldolgozását.
• Ha munkahely vagy adatrögzítők jönnek létre, a felhasználó vezérli, hogy tegyen lépéseket az újonnan épített objektumot. Például, akkor nagyon gyorsan fut egy feladat után van beépítve, vagy egy lekérdezés datastore után azt nyilvántartásba.
• A rendszergazdák most közvetlenül feltölteni munkákat a tároló, ami különösen hasznos, ha azt szeretné, hogy kézzel szerkeszteni az XML-tartalom a munka fájlokat.
• Egy csomó technikai cruft most elrejtve javára mutató egyszerű dialógusok. Például, ha a munka váltott ki nagy terhelés indikátor látható, és amikor elkészült az eredmény jelenik meg. A fejlett naplózási képernyő, amelyet korábban még ma is megjelenítésre egy linkre kattintva további részleteket.

Mi az új verzió 3.1.2:

• kaptunk hozzá egy webes szolgáltatás az ellenőrzési kérelmet kapok egy (listát) mutatóértékek. Ez teszi a monitoring még használható, mint egy kulcs infrastruktúra alkatrész, mint egy módja annak, hogy figyelemmel kíséri az adatok (minőség), és ki az eredményeket a harmadik féltől származó alkalmazások.
• A "táblázat keresés" komponens hozzáadásával javították csatlakozzon szemantika mint konfigurálható tulajdonság. A csatlakozni szemantika is zavar, ha szeretné a keresési dolgozni szemantikailag mint egy LEFT JOIN vagy belső összekapcsolás.
• A EasyDQ alkatrészek már frissített, további beállítási lehetőségek és gazdagabb deduplication eredmény felületet.
• Megnövelt teljesítmény lett volna külön hangsúlyt ez a kiadás. Fejlesztések történtek a motorja DataCleaner tovább hasznosítani a streaming feldolgozási megközelítés bizonyos esetekben sarokban pedig nem fedezte korábban.

Mi az új verzió 3.1.1:

• A dátum és idő kapcsolódó elemzési lehetőségek bővültek , hozzátéve forgalmazás elemzők hetek számai, hónapok és évek. Minden elemző kapcsolódó dátum és idő csoportosították belül almenü úgynevezett & quot; dátum és időpont & quot; & quot; elemzése & quot;.
• Egy opcionális & quot; leíró statisztika & quot; opció került a szám analizátor és a dátum / idő oldalon. Ez a beállítás kiegészíti további mutatókat, melynek eredményét az elemző, mint a medián, ferdeség, percentil, Csúcsosság. Ezek a mutatók az opcionális, mivel a memóriát valamivel nagyobb, mint a meglévő mutatókat.
• A vonalak az idővonalon grafikonok a monitoring webes alkalmazás most már apró pontok bennük. Ez különösen akkor hasznos diagramok kevés (vagy akár egyetlen) megfigyelések bennük - rámutatni, hogy hol a megfigyelési pontok.
• A lekérdezés értelmező amikor meghívjuk ad-hoc lekérdezések is jelentősen javult. Most lekérdezések tartalmazhatnak KÜLÖNÁLLÓ záradékok * -wildcards, subqueries és hibatűrő felé szöveges esetben kérdésekben.
• Két új transzformátor adtak generáló UUID és generáló időbélyeggel.

Mi az új 3.1 verzió:

• Metrikus képletek - kidolgozott Data Quality KPI:
• Ez most lehet építeni sokkal bonyolultabb Data Quality KPI-DataCleaner monitoring webes alkalmazás. A felhasználói felület lehetővé teszi, hogy építeni összetett képleteket táblázatos formula stílusban; változók felhasználásával gyűjtött DataCleaner munkahelyet.
• Metrikus képletek össze akárhány mutatókat, állandók és a műveletek, amíg azt ki lehet fejezni egy matematikai egyenlet.
• Például - sebességének mérésére az ismétlődő rekordok aránya az összes rekord száma. Vagy mennyiségének mérésére termékkód, amelyek megfelelnek egy sor több húr mintákat.
• Ad-hoc lekérdező - bármely datastore:
• A DataCleaner 3,1 akkor most végre ad-hoc lekérdezések minden datastore! Lekérdezések lehet kifejezni sima SQL és fogják alkalmazni az adatbázisokhoz, valamint fájlok NoSQL adatbázisok és több, hogy egy igazán hasznos lekérdezés mechanizmust, amely belenyúlik a felfedezés és az adatok profilalkotás élmény.
• A lekérdezési lehetőség is rendelkezésre áll egy webes szolgáltatás, hogy nyomon a felhasználók a rendszergazda szerepet. A lekérdezés áll rendelkezésre, mint a HTTP paraméter vagy POST testet, és az eredmény áll rendelkezésre, mint az XHTML asztalra.
• Value matcher - új elemzési lehetőség:
• Gyakran előfordul, hogy van egy cég ötlete, mely értékek lehetővé kell tenni, és várhatóan egy adott területen. Ebben DataCleaner mindig volt az érték megoszlása ​​elemzés lehetőség, amely segít érvényesíteni a feltételezéseket. Ebben DataCleaner 3.1 bár, van egy pontosabb ajánlat - Value matcher. Ez az elemzés az opció lehetővé teszi, hogy meghatározza egy sor várt értékek, majd hajtsa végre az érték eloszlása ​​hasonló elemzést, különösen, hogy érvényesítse és azonosítani váratlan értékeket.
• A másolás, törlés és a munkahelyek:
• a munkahelyek és az eredmények a DataCleaner monitor alkalmazás javult jelentősen. Most kattintson a munkát a ütemezése oldalon a monitor, és megtalálni kezelési lehetőség áll rendelkezésre műveletek, mint átnevezés, másolás, törlés stb. Minden művelet tiszteletben tartja a kapcsolatok egyéb leletek a monitoron, mint például elemzési eredmények, menetrend és így tovább. Ez azt jelenti, hogy a vezetés a monitoring adattár már sokkal könnyebb és érett.
• Manage adatminőség előzmények:
• Néha te helyzetekben, ahol valóban szeretne csinálni felügyelet történeti adatok! Lehet, hogy van a történelmi helyeken vagy mentést adatbázisok, ahol szeretné megmutatni, és elmondja a történetét. Most már nem az elemzés a történelmi adatok, töltsd fel a DataCleaner monitor, és egy új webes szolgáltatást, meg a régi adatok az adott vizsgálat eredménye. Ez azt jelenti, hogy a határidőket fog megfelelően ábrázolja az eredményeket felhasználva tervezett dátuma, de az eredményeket, amit összegyűjtött talán egy későbbi időpontban.
• A fürtözött ütemező támogatása (EE esetében):
• Az ütemező az DataCleaner monitor már külsővé, úgy, hogy ki lehet cserélni a segítségével egyszerűen beállítható. Az Enterprise Edition (EE) a DataCleaner nyújtunk fürtözött ütemező, amely képes betölteni egyensúlyt és osztja el a kivégzéseket az egész klaszter gépek.
• Egy-bejelentkezés (SSO) a CAS (EE esetében):
• Az Enterprise Edition (EE) a DataCleaner most olyan egyszer bejelentkezési lehetőség a monitor alkalmazás. Most DataCleaner lehet integrált része az informatikai infrastruktúra, továbbá biztonsági szempontból.
• ... és még sok más:
• A fenti csak egy összefoglaló. Több mint harminc kérdést megoldottak ebben a kiadásban. Megoldottuk több kérelem érkezik a fórumok és a közösség, és azt javasoljuk, hogy mindenki használja ezt a médiumot, mint a jármű változás. Nagyon boldogok vagyunk, hogy a fejlesztési DataCleaner erősen befolyásolja a patakok a közösségben.

Mi az új verzió 3.0.3:

• Hozzáad egy szolgáltatás átnevezésére munkahelyek monitoring adattár .
• érheti ezt a nyugodt webszolgáltatás vagy interaktívan az UI.
• A Web szolgáltatás adtunk változó történelmi napja elemzés eredményeként a felügyeleti tárolóból.
• A Web kérelmet nyújtottak kompatibilis a legacy JSF konténerek.
• cachingje konfiguráció a webes alkalmazás nagymértékben javult, ami gyorsabb az oldalak betöltési és munkahely inicializálás alkalommal.

Mi az új verzió 3.0.2:

• Ha kiváltó munkát a megfigyelés, web alkalmazás, a panel automatikusan frissíti másodpercenként, hogy a legújabb, a végrehajtás.
• A fájl alapú adatrögzítők (például CSV vagy Excel-táblázatok) abszolút utak már helyesen megoldani a monitoring webes alkalmazás.
• A & quot; Válasszunk kulcs / érték map & quot; transzformátor most már támogatja a beágyazott válasszuk kifejezések, mint & quot; Address.Street & quot; vagy & quot; RendelésiSorokhoz [0] .product.name & quot;.
• A kiolvasott mechanizmus már teljesítményre optimalizált segítségével elkészített nyilatkozatok, ha fut ellen JDBC adatbázisokhoz.
• A rendszergazdák már letölthető fájl alapú adatrögzítők közvetlenül a & quot; adatrögzítők & quot; oldalon.
• Kivételkezelés a monitoring webes alkalmazás javult egy kicsit, hogy a hibaüzenetek pontosabb és intuitív.

Mi az új verzió 3.0.1:

• Az elsődleges bugfix ez a kiadás volt helyreállítani a feltérképezése és oszlopok egyedi felsorolható kategorizálás. Például az új Teljesség oldalon, azt találtuk, hogy újbóli betöltése után a mentett munka feltérképezése nem volt mindig megfelelő.
• Továbbá néhány belső fejlesztések történtek, így könnyebb telepíteni az DataCleaner monitor webes alkalmazás környezetben a Spring Framework.
• Végül, de nem utolsósorban, a megjelenítés beállításokat a desktop alkalmazás javították automatikusan, hogy egy pillantást a feladat, hogy láthatóvá és változni fog megjelenik leletek alapján a képernyő méretét és mennyiségét szükséges információ, hogy mutassa meg szépen.

Mi az új a 3.0 verzió:

• Kijelző idővonal és trendek az adatok minőségének mutatóit
• Központi adattár irányítása és tartalmú feladatok, eredmények, a határidők, stb.
• Ütemezés és auditálása DataCleaner munkahelyek
• Nyújtó web szolgáltatások igénybevétele DataCleaner transzformációk
• Biztonság és több bérleti
• riasztások és az értesítések, ha az adatok minőségének mutatók ki a várható komfort zóna.
• Van egy új teljesség oldalon, ami nagyon hasznos, egyszerűen azonosítja rekordok hiányos területeken.
• Most már exportálhat DataCleaner eredményeket csinos HTML jelentéseket, hogy tud adni a vezetőjének, vagy küldje el az XML parser!
• Az új megfigyelési környezetben is szorosan integrálódik az asztali alkalmazás. Így a desktop alkalmazás már képes közzétenni munkahelyek és az eredményeket a monitor tároló, és hogy kell használni, mint egy interaktív szerkesztő tartalmát már a tárolóban.
• Új időpont-orientált átalakítások már elérhető: Dátum tartomány szűrő, amely lehetővé teszi, hogy részhalmaza adatsorok alapján dátumtartományaink és méret dátum, amely lehetővé teszi, hogy formázza a dátumot dátummaszkot.
• A Regex Értelmező (ami korábban csak a ExtensionSwap) már bekerült a DataCleaner. Ez teszi, hogy nagyon kényelmes, hogy elemezzük és szabványosítása rich text mezőket reguláris kifejezések segítségével.
• Van egy új szöveg esetben transzformátor elérhető. Ezzel átalakulás könnyen konvertálni között kis- / nagybetűs és megfelelő kapitalizációja mondatokat és szavakat.
• Két új keresés / csere átalakulások kerültek: Plain keresés / csere és Regex keresés / csere.
• A felhasználói élményt a desktop alkalmazás javult. Már hozzá több in-alkalmazás segítségével üzeneteket, készült a színek világosabb és egyértelműbb és javított a betűtípus kezelése.

Mi az új verzió 2.5.2:

• Apache CouchDB támogatás:
• most már támogatja az NoSQL adatbázis Apache CouchDB. DataCleaner támogatja mind olvasás, elemzése és az írás a CouchDB példányok.
• Táblázat frissítése író:
• Miután a korábbi erőfeszítéseket ETLightweight stílusú jellemzőknek DataCleaner tettük író amely frissíti rekordok asztalra. Akkor használja ezt például, hogy helyezze vagy frissítés bejegyzések alapján meghatározott feltételek mellett.
• Mint az Insert táblába író, az új DataCleaner frissítése tábla író nem korlátozódik SQL alapú adatbázisok, de bármilyen datastore típus, amely támogatja írásban (jelenleg a relációs adatbázisok, CSV fájlokat, Excel táblázatokat, MongoDB adatbázisok és MongoDB adatbázisok), de a szemantika ugyanaz, mint a hagyományos UPDATE TABLE utasítás SQL-ben.
• Fúró-részlet mentett információk eredmény fájl:
• Ha a Save eredmény jellemzője DataCleaner 2,5, néhány felhasználó tapasztalt, hogy a fúró-részlet információ elveszett. Ebben DataCleaner 2.5.2 most is fennállnak az információkat, így a DQ levéltár sokkal értékesebb vizsgáló történeti adatok események.
• Továbbfejlesztett EasyDQ hibakezelés:
• A EasyDQ alkatrészt szempontjából javult hibakezelés. Ha a pillanatnyi hálózati probléma lép fel, vagy más hasonló problémát okoz néhány rekordot, hogy nem, a EasyDQ komponensek most kecsesen talpra és ami a legfontosabb - a kötegelt munka érvényesül ellenére is hibák.
• Táblázat mapping NoSQL adatrögzítők:
• Mivel CouchDB és MongoDB nem táblázat alapján, de van egy sokkal dinamikusabb szerkezet biztosítunk két megközelítés velük dolgozni: Az alapértelmezett, ami az, hogy legyen DataCleaner felismeri a tábla szerkezetét, és a fejlett, amely lehetővé teszi, hogy manuálisan adja meg kívánt tábla szerkezetét. Korábban a speciális beállítás volt, csak át XML konfigurációs, de most a felhasználói felület tartalmaz megfelelő dialógusokat ezt közvetlenül az alkalmazás.

Mi az új verzió 2.4.1:

• funkciófejlesztések:
• Batch terhelés funkciót is, nagyon sokat javult, amikor az adatok írása az adatbázis táblákat. Elvárják, hogy sok nagyságrenddel javulás itt.
• Írás adatot még kényelmesebben bocsátott hozzáadásával a lehetőséget, hogy az ablak menüt.
• Most könnyedén átnevezni összetevői munkát dupla kattintással a lapok.
• A Javascript transzformátor most szintaxis, így a JavaScriptek könnyebb ellenőrizni és módosítani.
• Bugfixek:
• Ha olvasás és írás ugyanaz az adattárba (pl. A DataCleaner átmeneti terület) tettük meg arról, hogy az asztal cache hogy datastore frissül. Korábban néhány forgatókönyvet lehetővé tette, hogy egy out-of-date véve a táblázatokban.
• Egy lehetséges holtpont indításakor az alkalmazás megoldódott. Ez patthelyzet következménye volt a probléma a JVM, de dolgoztunk körülötte, szinkronizálja az összes hívás az adott API a Java.

Mi az új 2.4:

• Ismétlődő érzékelés (aka. Ismétlődésszűrési vagy Fuzzy megfelelő rekordok) , amely szabadon használható akár 500.000 értékeket.
• Cím adatok érvényesítését és tisztogatás. Ez lehetővé teszi, hogy ellenőrizze, ha címek, ha azokat helyesen formázott, sőt arra utalnak korrekciókat az esetre, ha a hibákat.
• Name adatok érvényesítését és tisztogatás. A Név szolgáltatás EasyDQ nem csak formázni a nevét következetesen, hanem ellenőrzi az elírásokat és értelmezi a nevet.
• E-mail és telefon validációs és tisztogatás. Ezek a szolgáltatások ellenőrzése mailben és telefonon adatok, ügyelve arra, hogy az e-mail tartományok léteznek, hogy ország kód helyes és még sok más.

Mi az új 2.3 verzió:

• Nemzetközi adatok támogatása:
• Ha dolgozik a nemzetközi adatokkal, akkor lehet, hogy a különböző karakterkészletek az adatai, például a kínai vagy a héber. Adtunk a Character set analizátor, amely a profilalkotás lehetőség, amely lehetővé teszi kitalálni, hogy melyik karakterkészletet használják az adatokat.
• Munka adatokat tartalmazó különböző karakterkészletek problémás lehet. Az új átír transzformátor akkor most átír húrok különböző írásrendszerek a latin betűket.
• Van egy új adás demonstráció, amelynek középpontjában a nemzetközi adatok képességeit DataCleaner 2.3 a dokumentációk.
• csoportosulás elemzési eredmények szerint a másodlagos oszlop:
• A minta elemző már képes csoport minták alapján a másodlagos oszlopon. Ez akkor hasznos, elemzések, mint például:
• Get minták telefonszámokat csoportosítva ország.
• Első minták email felhasználónév alapján e-mail domain.
• Valami hasonló megtörtént az érték megoszlása ​​oldalon; Ez lehetővé teszi az elemzések, mint például:
• Az összes város nevét külön, amikor csoportosítva irányítószámot?
• Mi az eloszlása ​​nemek belül az egyes vevők típusai?
• Továbbfejlesztett grafikonok:
• A Minta kereső eredményeit most látható a grafikonon. Ez teszi az elosztási látható és mutatja, hogy mennyi a & quot; hosszú farok & quot; A minták van.
• A kimeneti érték eloszlás elemző javult egy pár nak:
• Az olvashatóság a diagram javult.
• Megmutatja a teljes sorok számát, és az elkülönült száma több mint ezeket a sorokat: a számos különböző értékeket, hogy létezik a sorban. Ez segít kitalálni, hogy milyen gyakran ismétlődő értékek léteznek.
• Ha vannak üres stringet, akkor használja a kulcsszó érte, így könnyebb felismerni őket.
• Output:
• Továbbá a már létező kimeneti formátum (CSV fájlokat és H2 adatrögzítők) adtunk írásban kimenetet Excel táblázatkezelő.
• Miután írása adattár, most már lehetőség van előnézet a kimenet, így ellenőrizheti, hogy a kimenet az Ön elvárásainak.
• Ez most is lehetséges, hogy a kimenet, mint egy új adattár, úgy, hogy lehet használni, mint bemenet egy új munkát.
• További fejlesztések:
• Dokumentáció már általánosan javult. Különösen a fakitermelés és a parancssori felület leírások kerültek.
• A kiterjesztés mechanizmus javult modularizálja több darab alkalmazása és bevezetése Google Guice egy általánosan elérhető függőség injekció keret kiterjesztése a fejlesztők.
• És persze nem több, mint húsz kisebb fejlesztések és hibajavítások.

Mi az új 2.2-es verzióban:

• A fő hajtóereje ez a kiadás már a történet bővíthetőség . Míg felszabadító alkalmazása vagyunk simultaniously felszabadító új DataCleaner honlap, amely tartalmaz egy fontos új terület: A ExtensionSwap. Az ötlet a ExtensionSwap az, hogy a közös kiterjesztések DataCleaner és telepítése egyszerűen egy gombra kattintva a böngésző!
• A DataCleaner extension API javult sokat ebben a kiadásban, amely lehetővé teszi, hogy saját transzformátor, elemző és szűrők. Ha úgy érzi, a bővítmények is érdekes lehet, hogy a többi felhasználó, kérjük, ossza meg a ExtensionSwap, és adunk egy csatornát, hogy könnyen azt eljuttatja a több ezer felhasználó. Az Extension API és a ExtensionSwap tovább magyarázni az új adás bemutató fejlesztők és más szakmabelieknek, akik érdekeltek.
• Mi is felszabadító A kezdeti kiterjesztések a ExtensionSwap: A HIquality Kapcsolatok az DataCleaner kiterjesztés, amely a fejlett Név, Telefon és e-mail tisztító, amely az emberi Következtetések természetes nyelvi feldolgozás DQ webes szolgáltatások. Mi is a hajózás minta kiterjesztés, amely példaként szolgálhat a fejlesztők szeretnének kipróbálni kiterjesztés fejlesztés magukat. Az elkövetkező hónapokban meggyőződhetünk arról, hogy tegye még több mellék származó belső portfolió eszközöket, amit használunk a Human Inference tudásának összegyűjtése csapatok.
• Amellett, hogy a bővíthetőség mi is összpontosítva beágyazhatóságot. Azt akarjuk, hogy képes legyen beágyazni DataCleaner könnyen más alkalmazásokat, hogy a profilalkotás és az adatok elemzése bárhol lehetséges! Létrehoztunk egy új bootstrapping API, amely lehetővé teszi az alkalmazások csomagban DataCleaner és betöltse azt egy dinamikus konfiguráció vagy futtatni egy & quot; egyetlen adattárba mód & quot ;, ahol a kérelmet hangolt felé csak ellenőrzést egyetlen adattárba (jellemzően alkalmazása határozza hogy beágyazza DataCleaner). Már van néhány nagyon érdekes esetek beágyazó DataCleaner a munkálatok - mind más nyílt forráskódú alkalmazások, valamint a kereskedelmi alkalmazások.
• most már támogatja elemzésére SAS adathalmazok. Ez olyasmi, amit már nagyon büszke, mint mi, hogy tudomásunk szerint az első nagy nyílt forráskódú alkalmazás, hogy egy ilyen funkcionalitást, végül felszabadító sok SAS felhasználók. A SAS átjárhatóság része jött létre, mint egy külön projekt, SassyReader, így arra számítunk, hogy elfogadásra DataCleaner által biztosított ingyenes, nyílt forráskódú közösség hamarosan is!
• Már azt is hozzá támogatást más típusú datastore: Rögzített szélességű fájlokat. Rögzített szélességű olyan szöveges állományok, ahol minden oszlop rögzített szélességű. Nincs elválasztó vagy idézőjelet, mint CSV fájlokat, hanem minden sor egyforma hosszú és minden sor úgy Vezérjeles szerint egy sor érték hosszúságban.
• Az egyik lehetőség, hogy a & quot; nem következetlenségével & quot; adtunk át a fájlt és fix szélességű fájl adatrögzítők. Ezek adnak a kezünkbe olyan formában integritásának ellenőrzése, amikor ezeket a szöveges fájl alapú adatrögzítők.
• Egy bogár rögzítették, ami miatt CSV elválasztó beállításokat nem kell tartani a felhasználói felületen, szerkesztésekor CSV adattárba.
• a japán és egyéb karakterek nem a felhasználói felületen. Ez & quot; hiba & quot; kérdése volt nyomozó lévő betűtípusok a rendszerben, és kiválasztja a betűtípust teheti az adott karaktert. A legmodernebb rendszerek lesznek képesek betűtípusok rendelkezésre áll, de néhány Unix / Linux ág még mindig lehetnek korlátai.
• A dokumentáció rész frissült! Amióta az első 2.0 kiadása a dokumentáció már messze, de már végre sikerült őket naprakészen. Még mindig vannak darabok hiányoznak a dokumentációban, de meg kell feltétlenül hasznos lehet az alapvető használatot, valamint a referencia a legtöbb téma.
• Az alkalmazás indítási idő javult a párhuzamosítás konfigurációs be- és késlelteti az inicializálás azon részeinek a konfigurációt, amelyek nem szükségesek a kezdeti megjelenítése.
• A hangzásbeli hasonlóságot kereső oldalon már eltávolították a főelosztó, mivel ez elég kísérleti és szolgálja leginkább a proof of concept és Előételként a közösségnek, hogy fejlettebb megfelelő elemző. Most már meg, és telepítse a hangzásbeli hasonlóság kereső a ExtensionSwap.
• Törölt vagy errornous feladat kezelése javult, és a felhasználói felület reagál pontosabban letiltásával gombok és haladás mutatói, ha a munka leállt.
• Fix néhány kisebb UI kapcsolatos kérdések tábla méretezése és alkalmazása gördítősávját.

Mi az új 2.1.1 verzióját:

• Tartozékok:
• Added keresési / szűrési mezőbe a adatrögzítők listán. Ez lehetővé teszi, hogy gyorsan megtalálja a adattárba, ha már regisztrált több mint adatrögzítők elérhető a képernyőn.
• referenciaadatai országkódok adunk a normál eloszlás, köszönet illeti a Graham Rhind biztosító ezeket.
• Added egy vízszintes görgetősáv adatai előnézet ablakait több mint 10 oszlopot.
• Képes felvenni kiterjesztése csomag új funkciókat a Beállítások párbeszédablakban a futás során. Nagyobb hangsúlyt bővítmények követik a közelgő kiadásokban.
• kaptunk téve egy korai ízelítőt a Command Line Interface (CLI), lehetővé téve, hogy hivatkozhat az alkalmazást a & quot; -usage & quot; paraméter, amely megmutatja a CLI lehetőségeket.
• Added több formázási lehetőségekről a & quot; Convert to száma & quot; transzformátor.
• Bugfixek:
• Fix egy out-of-memória kérdése, ha a lekérdezés táblákat a sok oszlopok (150 +).
• Javítva egy probléma, hogy hatására a & quot; Limit elemzés & quot; jelölőnégyzetet, nem ellenőrizhető megfelelően, ha a munka újra megnyílt a mentés után.
• Nem igazán bugfix, mivel soha nem volt hivatalos a funkció, de most támogatjuk helyreállítása felhasználói preferenciák (a userpreferences.dat fájl) az előző verziójú DataCleaner.

Mi az új 2.1-es verzió:

• Sok volt a munka a kezelőfelületen ( lásd média oldal):
• Úgy döntöttünk, hogy távolítsa el a bal oldali ablakot környezet konfigurációs beállításokat.
• Ehelyett ezeket a lehetőségeket, most átkerült a munkát épület ablakot, így a felhasználónak csak ki kell összpontosítani egyetlen ablak az összes kölcsönhatás kialakításához szükséges munkát.
• Az üdvözlő / bejelentkezési ablak is eltávolították mellett egy több diszkrét panel lehet húzni vagy sem a fő ablakban.
• Adattárbeli kiválasztása és kezelése tartják az első tevékenység a kérelemben, ezért ez is az első lépés, hogy kezelni a fő ablakban.