A könyvtár támogatja a régi divatú Win32 API-t (Video For Windows (VFW), VCM, WaveAPI, ACM), az újabb DirectShow-t, sőt szükség esetén bármilyen keveréküket is lehetővé teszi. - Video Capture - analóg vagy digitális videoforrásokból, mint a FireWire...
A VisionLab C ++ a Visual C ++ összetevőkészlete a fejlett számítógépes megjelenítéshez. Az összetevők lehetővé teszik a teljesen programozott, Ez magában foglalja a Canny élek észlelését, az Adaptív küszöböt, a Hough Lines, a Contour Finder, a...
VisionLab lehetővé teszi a gyors fejlődése teljesen felszerelt számítógépes látás alkalmazások számára a biztonsági ipar, tudományos és más alkalmazásokat. Ugyancsak ide tartozik Hough Lines, éldetektáló, kontúr felismerés, Haar arc és objektumok...
OpenWire egy ingyenes, nyílt forráskódú könyvtár. A könyvtár lehetővé teszi írásban fejlett VCL és FireMonkey alkatrészek gyors codeless alkalmazások fejlesztését. A komponensek alakult ki a könyvtár lehetővé teszi az összetett alkalmazások nulla sornyi...
BasicVideo egy sor alkatrészek gyors video capture, felvétel és lejátszás. A könyvtár lehetővé teszi a nagyon gyors összetett video manipulációk nulla sornyi programot code.BasicVideo egy olcsó részhalmaza VideoLab terveztek a fejlesztők számára, akik...
A BasicVideo egy Visual C ++ komponensekből álló készlet a gyors videofelvételhez és lejátszáshoz. Lehetővé teszik a gyors videofelvételt, megjelenítést és lejátszást a programkód nulla sorával. A könyvtár támogatja a régebbi Win32 API-t (Video For...
A .NET 2.0-4.5 komponensek készlete a gyors videó feldolgozáshoz. A könyvtár számos különböző technológiát támogat és lehetővé teszi azok bármilyen keverékét. A vizuális grafikus szerkesztőt a kód nélküli fejlesztéshez is tartalmazza. Tartalmaz: -...
Az IntelligenceLab a .NET 2.0-4.5 összetevőkészlete a mesterséges intelligencia számára. Tartalmaz egy vizuális grafikus szerkesztőt a kód nélküli fejlesztéshez. Tartalmaz: Neural Network osztályozó - Naive Bayes osztályozó - K legközelebbi...
IntelligenceLab A VC ++ a Visual C ++ összetevőkészlete a mesterséges intelligencia számára. Tartalmazza: Neurális hálózatok, Naive Bayesian, radiális alapú funkció hálózat, önszervező térkép, K-legközelebbi szomszéd és így tovább. Használat:...
