Ismerje meg az adatbányászat a könnyen használható példákat. Tanítsd számítógépes összeadni, kivonni, logikai műveletek, halászokat Iris feladat, és még a sakk mozog kényelmes alkalmazásba NeoNeuro Data Mining!
Meg fog lepődni, hogy milyen adatbányászati megtanulja sakk lépésről lépésre, mint egy gyerek.
Ellentétben neurális hálók NeoNeuro Data Mining gyorsan dolgozik, lehet válaszolni "Nem tudom", hogy néhány kérdést, és kezeli a többdimenziós feladatokat.
Jellemzők:
Tisztaság,
Magassebesség,
Munka kimaradt értékek,
Közös algoritmus megoldja a különböző feladatok.
A program adhat egy-érték választ, több változatban, vagy válaszolni "Nem tudom".
NeoNeuro Data Mining figyelembe veszi az összeköttetést a különböző paraméterek: a sakkban lehet csatlakozni koordinátáit (Függőleges elmozdulni a függőleges és a lépés, hogy), a pénzügyi elemzésben lehetőség van csatlakozni adatok pénzről megkülönböztetni őket a nem pénzbeli paramétereket. Például, a fizetések és a havi hiteldíj mindkettő azonos dimenzióban pénzt, de az alkalmazási hely és kor méretei (attribútumok) más típusú. A probléma a neurális hálók az, hogy ők úgy fizetést, havi díj és a munkahelye, mint három különböző fogalom. Ez egy nagy korlátozás, amely nem szab Data Mining.
Tanulását NeoNeuro Data Mining hasonló gyermek tanul. Az alkalmazás teszi az azonos emberi hibákat, amelyek látható sakk tanulás.
NeoNeuro Data Mining ajánlott nem csak abból a célból, diákok tanítása, hanem a problémák nehezen adatbányászati feladatok tudományos kutatás.
NeoNeuro Data Mining kényelmes segítse a diákok megértsék a következő tanfolyamok: mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, neurális hálók és numerikus módszerek adatbányászati.
Miatt erős logikája és a geometria tanulási készségek, NeoNeuro Data Mining tervezték feladatok megoldására a robotika. Azt is javasolta, az elemzés nem strukturált adatok orvostudomány, a pénzügyi, a biológia.
Mi az új ebben a kiadásban:
Sakk mozog a tanulás, a jobb felhasználói felületet.
Hozzászólás nem található