Létezik számos biometrikus módszerek ma pl Aláírások, ujjlenyomatok, Iris. Jelentős érdeklődés azonosításhoz a saját kezű aláírás ellenőrzési rendszert, mert ez a legolcsóbb módja annak, hogy hitelesítse a személyt. Ujjlenyomatok és Iris ellenőrzés telepítése szükséges költséges berendezések, és így nem lehet használni a napi helyeken, mint a bankok. Mivel az igazságügyi szakértők nem foglalkoztathatók minden helyen, ott már jelentős erőfeszítéseket a fejlődő algoritmusok, amelyek ellenőrzésére és hitelesítésére az egyén identitását. Sokszor az aláírások nem is olvashassa emberi lények. Ezért az aláírás kezelik, mint egy kép kezében egy bizonyos minta képpontok vonatkozik, egy adott személyt. Aláírás Ellenőrző Probléma tehát megállapítására, hogy egy adott aláírás igazán tartozik egy személy, vagy sem.
Aláírások egy speciális esete a kézírás, amelyben speciális karaktereket és virágzik életképesek. Aláírás Ellenőrző nehéz mintafelismerő probléma, mert nincs két valódi aláírások egy személy pontosan megegyeznek. A nehézséget is abból fakad, hogy a képzett hamisítványok kövesse az igazi minta eltérően az ujjlenyomatok vagy íriszek, ahol az ujjlenyomatok vagy íriszek, két különböző személy eltérőek. Ideális esetben interperszonális eltérések kell sokkal több, mint az intraperszonális változatok. Ezért nagyon fontos, hogy felismerjük, és vonjuk azokat a funkciókat, amelyek minimálisra csökkentik intraperszonális melletti maximális interperszonális eltérések. Két módja van, hogy aláírás ellenőrzését, online és offline differenciált vannak az adatok szerzett. Offline esetben aláírást kapott egy darab papírt, és később szkennelt. Míg az online esetben aláírást kapott egy elektronikus tábla és a toll. Nyilvánvaló dinamikus információkat, mint a sebesség, nyomás elvész offline esetben eltérően az online esetében.
követelmények :
Matlab, Matlab Image Processing Toolbox
Hozzászólás nem található